Wie Betrüger KI nutzen, um Betrügereien aufzuladen

Künstliche Intelligenz verändert die Art und Weise, wie Betrügereien erstellt, skaliert und verbreitet werden. Tools wie Bildgeneratoren, Chatbots und Sprachsynthesizer werden jetzt eingesetzt, um sich als Personen auszugeben, Phishing-Nachrichten zu automatisieren und gefälschte Produkte zu produzieren, die nicht existieren. Mit minimalem Aufwand und fast ohne Kosten können Betrüger jetzt innerhalb von Sekunden überzeugendes Material produzieren.

Laut dem Bericht Global State of Scams 2024 der Global Anti-Scam Alliance (GASA) glauben viele Betrugsopfer, dass KI in Betrugsnachrichten, die sie erhalten haben, eingesetzt wurde, insbesondere in Text-, Chat- oder Sprachnachrichten. Einunddreißig Prozent waren sich nicht sicher, und 16 Prozent gaben an, dass KI nicht beteiligt war.

Fast die Hälfte aller Betrügereien werden heute innerhalb von 24 Stunden abgeschlossen, was zum Teil auf die Geschwindigkeit und Automatisierung zurückzuführen ist, die generative KI ermöglicht. Betrügerische Websites, Phishing-E-Mails, gefälschte Werbebotschaften und Anrufe unter falscher Identität können in einem Bruchteil der früher benötigten Zeit erstellt, bereitgestellt und skaliert werden.

In diesem Artikel sehen wir uns an, wie Betrüger KI bereits auf eine Art und Weise nutzen, die leicht zu übersehen ist, und worauf Sie achten können, um nicht darauf hereinzufallen.

Gefälschte Online-Shops mit KI-generierten Bildern

Mit Hilfe von KI-Bildgeneratoren lassen sich problemlos originale Produktfotos erstellen, die realistisch und professionell aufgenommen wirken. Betrüger müssen nicht mehr Bilder von anderen Verkäufern stehlen. Stattdessen generieren sie neue Bilder von Kleidung, Elektronik oder Möbeln, die ansprechend aussehen, aber in Wirklichkeit nicht existieren.

Diese Bilder werden verwendet, um gefälschte Online-Shops zu erstellen und Werbung in sozialen Medien zu schalten. Das Bildmaterial wirkt zwar ausgefeilt, doch bei näherer Betrachtung sind oft verzerrte Markenzeichen, seltsame Proportionen, verzerrter Text oder unnatürliche Beleuchtung zu erkennen. Die Opfer werden mit hohen Rabatten und dringenden Werbeaktionen gelockt. Nach der Bezahlung erhalten sie in der Regel nichts oder ein gefälschtes Produkt.

Von Sprachmodellen geschriebene Phishing-E-Mails

Phishing-E-Mails setzten lange Zeit auf Dringlichkeit und falsche Identität, aber ihre Sprache verriet sie oft. Das ist jetzt nicht mehr der Fall. KI-gestützte Schreibwerkzeuge können jetzt Phishing-Nachrichten erstellen, die natürlich klingen und dem Tonfall legitimer Institutionen entsprechen.

Betrüger können schnell realistisch aussehende E-Mails erstellen, die Nachrichten von Banken, Behörden oder bekannten Unternehmen imitieren. Sie können auch den Wortlaut je nach Jahreszeit oder Ort anpassen, wie z. B. Erinnerungen an die Steuererklärung oder Benachrichtigungen über die Zustellung von Paketen. Diese Nachrichten führen oft zu gefälschten Anmeldeseiten oder fordern die Empfänger zum Download von Malware auf.

Stimmenklonen bei Betrügereien mit falscher Identität

Mit nur einem kurzen Audioclip können Betrüger heute synthetische Stimmen erzeugen, die wie echte Menschen klingen. Diese Technologie wird in zunehmendem Maße für Betrügereien mit falschen Namen eingesetzt.

Bei einigen Betrügereien werden Anrufe getätigt, bei denen die Stimme wie die eines geliebten Menschen in Not klingt. Die FTC hat davor gewarnt, dass Betrüger jetzt mithilfe von künstlicher Intelligenz Stimmen klonen können, was es noch schwieriger macht, Betrügereien mit Familiennotfällen zu erkennen. Mit nur einem kurzen Audioclip können Betrüger eine Stimme erzeugen, die so echt klingt, dass sie den Menschen vorgaukelt, ein Angehöriger sei in Not.

Die gleiche Technologie wurde bereits bei Geschäftsbetrügereien eingesetzt. In einem Fall überwies ein britisches Energieunternehmen 243.000 Dollar, nachdem es einen Anruf erhalten hatte, der die Stimme seines CEO imitierte.

Deepfake-Videos in gefälschten Investitionsplänen

Auch videobasierte Betrügereien entwickeln sich immer weiter. Die Deepfake-Technologie ermöglicht es Betrügern, gefälschte Videos zu erstellen, in denen bekannte Personen auftreten, um für Investitionsplattformen oder Werbegeschenke zu werben. Diese Videos werden häufig verwendet, um Nutzer sozialer Medien anzusprechen oder in Online-Werbung zu erscheinen.

Betrüger haben Deepfakes von Elon Musk, Anthony Bolton und Taylor Swift verwendet, um betrügerische Krypto-Plattformen und Investitionsprogramme zu bewerben. Diese Videos sind in der Regel mit "zeitlich begrenzten" Formulierungen und betrügerischen WhatsApp-Gruppen verbunden. Ein echtes Beispiel für diese Taktik ist in diesem von ScamAdviser geteilten Video zu sehen, in dem ein gehackter Livestream verwendet wurde, um einen Kryptobetrug mit Musk als Thema zu bewerben.

Wie man KI-gesteuerte Betrügereien erkennt

KI-generiertes Bildmaterial enthält oft physikalische Ungereimtheiten. Achten Sie auf verzogenes Gewebe, unpassende Reflexionen, Beleuchtungsfehler oder fehlende Logos in Anzeigen oder Produktfotos. Wenn etwas zu ausgefeilt aussieht, aber keinen nachvollziehbaren Ursprung hat, sollten Sie skeptisch sein.

Von künstlicher Intelligenz erstellte Nachrichten können übermäßig ausgefeilt oder generisch klingen. Betrugsversuche, die keinen Bezug zu einem persönlichen Kontext haben oder eine Formulierung verwenden, die sich leicht daneben anfühlt, sollten hinterfragt werden, insbesondere wenn sie von Personen stammen, die Sie kennen.

Deepfake-Videos und -Audio können bekannte Skripte wiederverwenden oder emotional flach wirken. Wenn ein Livestream oder eine Werbung zeigt, dass eine prominente Person ein Investitionsprogramm unterstützt, sollten Sie deren verifizierte soziale Medien durchsuchen, bevor Sie es glauben oder teilen.

Unterm Strich: Wachsam bleiben

Generative KI macht Betrügereien schneller, skalierbarer und schwieriger zu erkennen. Die Anzeichen, die sie früher verrieten - schlechte Grammatik, gestohlene Bilder, ungeschickte Formulierungen - verschwinden zunehmend.

Aber es gibt immer noch Möglichkeiten, den Unterschied zu erkennen. Unbekannte Links, dringende Zahlungsaufforderungen und charakterfremde Nachrichten von Personen des öffentlichen Lebens oder Angehörigen sollten mit Misstrauen behandelt werden. Aber wenn Sie das Tempo drosseln, die Details überprüfen und kritisch darüber nachdenken, was Sie sehen oder hören, können Sie vermeiden, in der Eile gefangen zu werden.