Hoe oplichters AI gebruiken om oplichting te versterken

Kunstmatige intelligentie verandert de manier waarop zwendel wordt gecreëerd, opgeschaald en afgeleverd. Tools zoals beeldgeneratoren, chatbots en spraaksynthesizers worden nu gebruikt om mensen na te doen, phishingberichten te automatiseren en nepproducten te maken die niet bestaan. Met minimale input en bijna geen kosten kunnen scammers nu binnen enkele seconden overtuigend materiaal produceren.

Volgens het rapport Global State of Scams 2024 van de Global Anti-Scam Alliance (GASA) geloven veel slachtoffers van oplichting dat AI is gebruikt in oplichtingsberichten die ze hebben ontvangen, met name via sms, chat of spraak. Eenendertig procent wist het niet zeker en 16 procent zei dat er geen AI bij betrokken was.

Bijna de helft van alle zwendelpraktijken wordt nu binnen 24 uur uitgevoerd, een tempo dat deels wordt aangedreven door de snelheid en automatisering die generatieve AI mogelijk maakt. Zwendelwebsites, phishing-e-mails, nep-aanbevelingen en imitatiegesprekken kunnen allemaal worden gemaakt, ingezet en opgeschaald in een fractie van de tijd die het ooit kostte.

In dit artikel bekijken we hoe oplichters AI al gebruiken op manieren die gemakkelijk te missen zijn en waar je op kunt letten om te voorkomen dat je erin trapt.

Valse online winkels met behulp van AI-gegenereerd beeldmateriaal

AI-beeldgeneratoren hebben het makkelijk gemaakt om originele productfoto's te maken die er realistisch en professioneel uitzien. Oplichters hoeven niet langer afbeeldingen van andere verkopers te stelen. In plaats daarvan genereren ze nieuwe afbeeldingen van kleding, elektronica of meubels die er aantrekkelijk uitzien, maar in werkelijkheid niet bestaan.

Deze afbeeldingen worden gebruikt om valse online winkels te bouwen en advertenties te plaatsen op sociale media. Hoewel de afbeeldingen er gepolijst uitzien, zie je bij nadere inspectie vaak vervormde logo's, vreemde verhoudingen, vervormde tekst of onnatuurlijke belichting. Slachtoffers worden gelokt met hoge kortingen en dringende aanbiedingen. Na betaling ontvangen ze meestal niets of een namaakproduct.

Phishing e-mails geschreven door taalmodellen

Phishing-e-mails hebben lang vertrouwd op urgentie en imitatie, maar hun taalgebruik verraadde ze vaak. Dat is nu niet meer het geval. AI-gebaseerde schrijftools kunnen nu phishingberichten maken die natuurlijk klinken en overeenkomen met de toon van legitieme instellingen.

Oplichters kunnen snel realistisch ogende e-mails genereren die berichten van banken, overheidsdiensten of bekende bedrijven nabootsen. Ze kunnen ook de bewoording aanpassen aan het seizoen of de locatie, zoals herinneringen voor belastingaangifte of berichten over pakketbezorging. Deze berichten leiden vaak naar valse inlogpagina's of vragen ontvangers om malware te downloaden.

Stem klonen gebruikt in oplichtingspraktijken

Met slechts een kort audiofragment kunnen oplichters nu synthetische stemmen genereren die klinken als echte mensen. Deze technologie wordt steeds vaker gebruikt in oplichtingspraktijken.

Bij sommige oplichtingspraktijken klinkt de stem als die van een dierbare in nood. De FTC heeft gewaarschuwd dat oplichters nu stemmen kunnen klonen met behulp van AI, waardoor oplichting in familiale noodsituaties nog moeilijker te detecteren is. Met slechts een kort audiofragment kunnen oplichters een stem creëren die echt genoeg klinkt om mensen te laten denken dat een familielid in de problemen zit.

Dezelfde technologie is al gebruikt bij bedrijfsoplichting. In één geval maakte een Brits energiebedrijf meer dan $243.000 over nadat het een telefoontje had ontvangen dat de stem van de CEO nabootste.

Deepfake video's in nep-investeringsconstructies

Op video gebaseerde zwendel is ook in ontwikkeling. Met Deepfake-technologie kunnen oplichters nepvideo's maken waarin bekende personen verschijnen om investeringsplatforms of weggeefacties te promoten. Deze video's worden vaak gebruikt om gebruikers van sociale media te benaderen of in online advertenties.

Oplichters hebben deepfakes van Elon Musk, Anthony Bolton en Taylor Swift gebruikt om frauduleuze cryptoplatforms en investeringsplannen te promoten. Deze video's worden meestal gekoppeld aan "limited-time" taal en scam WhatsApp-groepen. Een echt voorbeeld van deze tactiek is te zien in deze video gedeeld door ScamAdviser, waar een gehackte livestream werd gebruikt om een crypto-oplichting met Musk-thema te promoten.

Hoe AI-gestuurde zwendel te herkennen

AI-gegenereerde afbeeldingen bevatten vaak fysieke inconsistenties. Zoek naar vervormde stof, verkeerd afgestemde reflecties, lichtfouten of ontbrekende logo's in advertenties of productfoto's. Als iets er te gepolijst uitziet maar geen traceerbare oorsprong heeft, wees dan sceptisch.

Berichten die door AI zijn gemaakt, kunnen te gepolijst of algemeen klinken. Oplichters die niet verwijzen naar een persoonlijke context of die formuleringen gebruiken die een beetje vreemd aanvoelen, zijn het waard om in twijfel te trekken, vooral als ze afkomstig zijn van mensen die je kent.

Deepfake video's en audio kunnen bekende scripts hergebruiken of emotioneel vlak overkomen. Als een livestream of advertentie een beroemdheid toont die een investeringsplan goedkeurt, doorzoek dan hun geverifieerde sociale media voordat je het gelooft of deelt.

Bottom Line: Alert blijven

Generatieve AI maakt oplichting sneller, schaalbaarder en moeilijker te detecteren. De tekenen die ooit verraadden - slechte grammatica, gestolen afbeeldingen, onhandige formuleringen - verdwijnen.

Maar er zijn nog steeds manieren om het verschil te zien. Onbekende links, dringende betalingsverzoeken en ongewone berichten van publieke figuren of dierbaren moeten allemaal met argwaan worden bekeken. Maar door te vertragen, details te controleren en kritisch na te denken over wat je ziet of hoort, kun je voorkomen dat je in de haast terechtkomt.